کل آزمودنیها

پرسشنامه مورد نیاز

پرسشنامه ارسالی

پرسشنامه برگشتی

 

۱۱۰۰

۲۴۳

۲۵۲

۲۴۳

 

 

۳-۵) روش و ابزار جمع‌ آوری داده ­ها
در پژوهش حاضر با توجه به هدف پژوهش از روش­ها و ابزارهای مختلفی برای جمع­آوری اطلاعات استفاده شده است:

۳-۵-۱) روش جمع­آوری داده ­ها
روش جمع­آوری داده ­ها تحقیق از نوع میدانی می­باشد چرا که در این روش اطلاعات به کمک پرسش­نامه با مراجعه حضوری محقق صورت می­گیرد . نهایتاً از ۲۵۲ پرسش­نامه ارسالی تعداد ۲۴۳ عدد از پرسش­نامه­ های پاسخ داده شده قابل استفاده بوده است که تجزیه تحلیل بر اساس پاسخ­های دریافت شده می­باشد.
۳-۵-۲) ابزار جمع آوری داده ها
ابزارهای مورد استفاده در این تحقیق، پرسش­نامه­ محقق ساخته می­باشد که با مطالعه­ متون و مقالات پژوهشی در زمینه موضوع تحقیق، بخصوص پژوهش اورال (۲۰۰۸)، توسط محقق ساخته و پرداخته شده است و به منظور جمع­آوری داده ­ها، پرسش­نامه مذکور در بین مدیران و کارکنان توزیع گردید. دلایل استفاده از روش پرسش­نامه به عنوان یکی از ابزارهای گردآوری داده ها را می­توان به شرح زیر خلاصه کرد:
صرفه جوئی در وقت نسبت به سایر روش­ها
صرفه جوئی در هزینه
استخراج اطلاعات و تجزیه و تحلیل آن­ها در روش پرسش­نامه از سایر روش­های جمع­آوری اطلاعات سهل­تراست.
پرسش­نامه مورد استفاده در این تحقیق شامل دو بخش مشخصات فردی و اجتماعی و سوالات اختصاصی به شرح ذیل می باشد .
الف) مشخصات فردی و اجتماعی : در بخش اول سوالاتی در خصوص مشخصات فردی و اجتماعی پاسخ دهنده شامل: سن، جنسیت، میزان تحصیلات، سنوات خدمت و نوع استخدام، مطرح شده است.
ب) سوالات تخصصی: این بخش شامل ۲۸ سوال است. در طراحی این قسمت سعی گردیده است که سوالات پرسش­نامه تاحد ممکن قابل فهم باشد. برای طراحی این بخش از طیف پنج گزینه‌ای لیکرت استفاده گردیده است که یکی از رایج‌ترین مقیاس­های اندازه‌گیری به شمار می‌رود.
مقیاس لیکرت که گاهی به آن مقیاس­های حاصل جمع هم می­گویند از یک پاسخ دهنده می­خواهد که میزان موافقت یا عدم موافقت خود را با هریک از سری گزاره­های مرتبط با هدف نگرش^[۱۳۳] ، مشخص نماید .جهت تحلیل پاسخ­های داده شده به یک مقیــــاس لیکرت، به هر مقوله پاسخ یک مقدار عددی تخصیص داده می شود پاسخ دهنده میزان موافقت خود را با هر یک از این عبارات در یک مقیاس درجه بندی شده که معمولا از یک تا پنج یا هفت درجه است نشان می­دهد.  سپس آزمودنی به هریک از گویه ­ها از نظر عددی (رتبه) ارزش­گذاری می شود. مقیاس لیکرت چندین مزیت را در اختیار می­ گذارد. اول اینکه ساخت و اجرای آن نسبتاً آسان است. دستورالعمل­هائی که بایستی ضمیمه این مقیاس باشد به سهولت فهمیده می­ شود با این وجود، زمان بیشتری باید هنگام استفاده از مقیاس­های لیکرت در تحقیق­های میان فرهنگی مختلف دقت بیشتری بعمل آید چون ممکن است اختلافات فرهنگی در تمایل به ابراز عدم موافقت، وجود داشته باشد (اس.تال و هاوکینز ،۱۳۸۸، ص ۴۹۹).
جدول ۳-۲) صفات کمی و ارزش های عددی گزینه های پرسشنامه

 

طیف کمّی

کاملا مخالفم

مخالفم

نظری ندارم

موافقم

کاملا موافقم

 

ارزش عددی

۱

۲

۳

۴

۵

 

برای تعیین مقدار کل ترکیبات فلاوونوئیدی از روش رنگ سنجی استفاده شد (Chang et al., 2002). جذب مخلوط آماده شده در طول موج ۴۱۵ نانومتر توسط دستگاه اسپکتروفتومتری خوانده شد. برای تعیین محتوای فلاوونوئید کل بر حسب میلی گرم در گرم نمونه از منحنی استاندارد کوئرسیتین استفاده شد.

۳-۳-۵-۳- قدرت مهار کنندگی رادیکال آزاد DPPH
فعالیت ضداکسایشی ترکیبات فرار گیاهی با روش افزودن هیدروژن یا توانایی جمع آوری رادیکال، با بهره گرفتن از رادیکال پایدار DPPH انجام شد ( Hatano et. al., 1998). DPPH یک رادیکال آزاد پایدار است که در حضور آنتی اکسیدان­ها در نمونه­های بیولوژیک به صورت زیر خنثی می شود:
DPPH + RH (DPPH – R)- H + R^.
رادیکال آزاد DPPH در محیط الکل اتانول باعث حداکثر جذب در ۵۱۷ نانومتر و ایجاد یک رنگ ارغوانی می­گردد. در صورت خنثی شدن این رادیکال، از شدت رنگ ارغوانی کاسته شده و به زرد کم رنگ تغییر می یابد، بنابراین کاهش جذب نوری متناسب با توانایی خنثی سازی رادیکال DPPH و به عبارت دیگر قدرت آنتی اکسیدانی نمونه مورد نظر خواهد بود. نتایج به صورت درصد مهار یا خنثی سازی رادیکال DPPH توسط نمونه مورد نظر بیان می شود.
۴۰ میکرولیتر از عصاره به لوله آزمایش منتقل شده و ۱ میلی لیتر از محلول ۲/۰ میلی مولار DPPH به آن اضافه شد. کاهش جذب در ۵۲۰ نانومتر بعد از ۳۰ دقیقه برای نمونه­ها خوانده شد. جذب رادیکال DPPH بدون عصاره بعنوان کنترل در نظر گرفته شد. درصد جمع آوری رادیکال مطابق فرمول ذیل محاسبه شد:
DPPH = درصد مهار =×۱۰۰
۳-۳-۵-۴- فعالیت ضد اکسایشی کل
به منظور ارزیابی فعالیت ضد اکسایشی کل عصاره­ها از روش ^[۸۹]FRAP استفاده شد (Benzie and Strain,1996). ۱۰ میکرولیتر از عصاره با ۳ میلی لیتر از معرف FRAP مخلوط و جذب مخلوط حاصل در ۵۹۵ نانومتر ارزیابی شد. غلظت­های مشخصی (۱۰ – ۶/۰ میکرومولار) از سولفات آهن (FeSO₄) جهت منحنی کالیبراسیون مورد استفاده قرار گرفت.
۳-۳-۵-۵- تعیین پایداری اکسیداتیوی
تعیین پایداری روغن­ها و چربی­ها در مقابل اکسیداسیون، به وسیله رنسیمت اندازه ­گیری شد که اولین بار توسط شرکت Metrohm و به وسیله پاردون و کرول در سال ۱۹۷۲ ارائه گردید. روش رنسیمت، بر اساس اندازه گیری محصولات حاصل از اکسیداسیون روغن­ها و چربی­ها است. زمان پایداری با بهره گرفتن از رنسیمت مدل Metrohm برای ۱۰ گرم نمونه روغن و در دمای ۱۱۰ درجه سانتی ­گراد اندازه گیری گردید. جریانی از هوا (h/1 20) از نمونه روغن مورد نظر که به دمای ۱۱۰ درجه سانتی ­گراد رسیده بود، عبور داده شد. گازهایی که در طول فرایند اکسید شدن همراه با هوا آزاد می شوند از یک ظرف حاوی آب دی یونیزه عبور داده شد. الکترود موجود در این ظرف، برای اندازه گیری هدایت ویژه تعبیه شده است. پایان زمان پایداری هنگامی است که هدایت ویژه نسبت به زمان شروع، افزایش سریع پیدا می کند. زمان پایداری روغن بر حسب ساعت در ۱۱۰ درجه سانتی ­گراد گزارش شد (تابعی و همکاران، ۲۰۰۸).
شکل ۳-۱- منحنی تعیین زمان پایداری روغن
۳-۴- طرح آزمایشات و آنالیز آماری
در مرحله اول ابتدا اثر چهار فاکتور عددی نظیر غلظت حلال در ۳ سطح (۴۰، ۵۰ و ۶۰ %)، پودر آب پنیر (۰، ۱۰ و ۲۰ g/100g)، دما (۴۵، ۵۵ و ۶۵ درجه سانتی ­گراد)، زمان (۱۶، ۲۴ و ۳۲ دقیقه) و یک فاکتور اسمی یعنی نوع حلال (اتانول و متانول) با بکارگیری طرح فاکتوریل و درجه تمایز^[۹۰] پنج مورد مطالعه قرار گرفتند.
در مرحله دوم این مطالعه اثر غلظت حلال در ۵ سطح (۳۷، ۴۰، ۴۳، ۴۶ و ۴۹%)، پودر آب پنیر (۱۰، ۲۰، ۳۰، ۴۰ و ۵۰g/100g)، دما (۵۵، ۵۸، ۶۱، ۶۴ و ۶۷ درجه سانتی ­گراد)، زمان (۲۴، ۲۶، ۲۸، ۳۰ و ۳۲ دقیقه) با بکارگیری روش سطح پاسخ، مدل درجه دوم به شاخص­ های مورد اندازه گیری برازش شد و نقاط بهینه با بکارگیری روش­های عددی و یا گرافیکی تعیین گردیدند. در این مرحله از تحقیق از طرح مرکب مرکزی با ۴ متغیر مستقل، ۵ سطح و ۶ تکرار در نقطه مرکزی طرح (به منظور بررسی تکرار پذیری طرح) استفاده گردید، تعداد کل تیمارها ۳۰ تیمار شد (جدول ۲). دما، زمان، غلظت حلال و میزان پودر آب پنیر متغیرهای مستقل و میزان ترکیبات پلی فنلی و فلاونوئیدها و قدرت مهارکنندگی رادیکال آزاد DPPH و فعالیت ضد اکسایشی کل (FRAP) متغیرهای وابسته بودند.
معادله بدست آمده از طرح مرکب مرکزی با بهره گرفتن از معادله چند جمله ای درجه دو چنین بود:
در این معادله پاسخ پیش بینی شده، β_۰ ثابت مدل، β_j ضریب خطی، X_i و X_j متغیرهای فاکتور در شکل کد شده، ijβ ضریب برهم کنش و _jjβ ضریب درجه دوم می­باشد.
مناسب بودن مدل از روی داده ­های عدم برازش مدل، ضریب تبیین (R² )، R²- adjusted و prediction R² forو F-value حاصل از جدول آنالیز واریانس بررسی شد. معنی داری مدل و متغیرهای آن در سطح احتمال ۰۱/۰ p< تعیین شد.
در مرحله سوم این مطالعه به منظور تأیید نتایج روش سطح پاسخ، عصاره در نقطه بهینه استخراج و تجزیه شد.
در مرحله چهارم این مطالعه عصاره استخراجی در ۳ سطح (ppm 200 ، ۴۰۰ و ۶۰۰) و آنتی اکسیدان سنتزی TBHQ در ۲ سطح (ppm 100و ۲۰۰) به نمونه روغن کره (روغن زرد) افزوده شدند و به وسیله رنسیمت پایداری روغن­ها و چربی­ها در مقابل اکسیداسیون اندازه گیری شد.
فصل چهارم
نتایج و بحث
۴-۱- نتایج مرحله اول
در سری اول آزمایشات اثر ۵ فاکتور میزان پودر آب پنیر (۰،۱۰ و ۲۰ گرم به ازای ۱۰۰ گرم نمونه)، دما (۴۵، ۵۵ و ۶۵ درجه سانتی ­گراد)، زمان (۱۶، ۲۴ و ۳۲ دقیقه)، نوع حلال (اتانول و متانول) و غلظت حلال (۴۰، ۵۰ و ۶۰%) بر میزان ترکیبات فنلی و فلاونوئیدی و توان آنتی اکسیدانی عصاره های استخراج شده از پودر تفاله انگور تخمیر شده بررسی شد. نتایج آزمایشات مرحله اول به شرح جدول ۴-۱- می­باشد.
جدول ۴-۱- نتایج آزمایشات مرحله اول

 

R4	R3	R2	R1	T	D	C	B	A	Run
۶۹٫۱۸	۴۷٫۰۱	۱۹٫۷۱	۴۲٫۶۱	M

شکل ‏۳‑۶: باس تزریق صفر در شبکه نمونه IEEE 14-bus
برابر با قانون KCL با داشتن جریان شاخه‌های ۴-۷ و۷-۹ جریان خط ۷-۸ برابر با کل این دو جریان‌ میشه و قابل محاسبه س. پس ولتاژ باس ۸ هم قابل تخمین میشه. در نتیجه، احتیاجی به نصبPMU چهارم در شبکه وجود نداره. روشنه که تعداد کلPMUای لازم واسه رسیدن به رویت‌پذیری کامل شبکه کاهش می‌یابد.
با در نظر گرفتن باس تزریق صفر در موضوع جایابی بهینه PMU، قیود موضوع هم تغییر می‌کنه. اگه یه متغیر رویت‌پذیری جدید تعریف کنیم، شروط رویت‌پذیری واسه باس‌های تزریق صفر و باس‌های مجاور اون به صورت زیر تغییر می‌کنه:
یه برداره که درایه‌های مربوط به کلیه‌ی باس‌ها، غیر از باس تزریق صفر و باس‌های مجاور اون برابر یه بوده و بقیه به صورت متغیر مجهوله. به ازای هر کدوم از باس‌های تزریق صفر، یه قید رویت‌پذیری دیگه اضافه می‌شه. به‌طور مثال واسه باس شماره ۷ شبکه‌ی نمونه IEEE 14-bus که یه باس تزریق صفره، قیدی به صورت زیر اضافه می‌شه که نشون می‌دهد که از بین این ۴ باس، با رویت پذیر شدن ۳ باس، مطمئنا باس چهارم هم رویت می شه.
با در نظر گرفتن توضیحات فوق، موضوع جایابی بهینه PMU با در نظر گرفتن باس تزریق صفر واسه شبکه نمونه IEEE 14-bus به صورت زیر تغییر می کنه:
با حل موضوع، مجموعه جواب زیر به دست اومد:
S = {2,6,9}
روشنه که با سه PMU، سیستم به رویت‌پذیری کامل دست پیدا می کنه. پس با در نظر گرفتن باس تزریق صفر در موضوع‌ی بهینه‌سازی، تعداد PMU‌های لازم واسه رسیدن به رویت‌پذیری کامل سیستم کاهش پیدا می کنه.
طبق مجموعه جواب به دست اومده، اگه اولین PMU رو روی باس ۲ نصب کنیم، ولتاژ باس ۲ و جریان خطوط ۱-۲، ۲-۵، ۲-۴ و ۲-۳ اندازه‌گیری و در نتیجه باس‌های شماره ۱، ۳، ۴ و ۵ رویت شده و ولتاژ اون‌ها تخمین زده می‌شه. با داشتن ولتاژهای باس ۱، ۴ و ۵، جریان خطوط بین این سه باس هم به دست میاد. با نصب PMU دوم روی باس شماره ۶، ولتاژ باس و جریان خطوط وصل به اون اندازه‌گیری شده و ولتاژ باس‌های شماره ۱۱، ۱۲ و ۱۳و جریان شاخه‌های بین اونا قابل تخمینه. در آخر، با قرار دادن سومین PMU روی باس شماره ۹، ولتاژ باس و جریان شاخه‌های منشعب از اون مستقیما اندازه‌گیری شده و در نتیجه همه‌ی باس‌های مجاور اون رویت شده و ولتاژ باس‌ها و جریان بین شینه‌ها تخمین زده می‌شه. با معلوم بودن جریان شاخه‌های ۴-۷ و ۴-۹ و با به کار گیری قانون KCL، جریان ۷-۸ محاسبه و ولتاژ باس شماره ۸ هم تخمین زده می‌شه. مکان‌های بهینه به دست اومده واسه نصب PMU‌ها در شبکه‌ی مورد بررسی و هم چگونگی‌ی رویت‌پذیری باس‌های سیستم در شکل ۳-۷ نشون داده شده:
شکل ‏۳‑۷: مکان‌های بهینه نصب PMU در شبکه IEEE 14-bus
در سیستم نمونهIEEE 9-BUS باس تزریق صفر نداریم، در نتیجه محل PMU‌ها در همون محل‌های قبلیه.
جواب‌های بهینه‌ی چندگانه
در شبکه‌های برق با ابعاد وسیع، الگوریتم برنامه‌ریزی عدد درست گفته شده، در بسیاری موارد دارای جواب‌های بهینه‌ی چندگانه‌ایه که هر کدوم با داشتن دست کم تعدادPMU های قابل نصب، شبکه رو به طور کامل رویت‌پذیر می‌کنن. به‌عنوان مثال در شبکه‌ی نمونهIEEE 14-bus با بررسی و مثل‌سازی، مجموعه جواب‌های بهینه‌ی زیادی به دست می‌‌آید که در زیر آورده شده:
در همه جواب‌های فوق، با تعدادPMU ‌های برابر، موضوع رویت‌پذیر می‌شه. همون‌طور که گفته شد، تعداد جواب‌های چندگانه به اندازه‌ی شبکه و وضعیت باس‌های شبکه بستگی داره.
فصل ۴
مثل‌سازی ونتایج
فصل چهارم: مثل‌سازی و یافته های
مثل‌سازی در دو سیستم نمونه انجام شده. در هر دو سیستم مثل‌سازی شده، خازن سری در وسط خط انتقال قرار داره و از داده‌های برداشت شده به وسیله PMU‌ها در سیستم استفاده شده. مشخصات هر دو سیستم نمونه در ملحق شد اومده. سیستم نمونه اول در نرم‌افزار PSCAD/EMTDC و سیستم نمونه دوم در نرم‌افزارDigsilent مثل‌سازی شده‌ان.
سیستم نمونه اول
خازن ‌سری در وسط خط۱-۲ و PMUها در دو باس ۱ و ۲ برابر شکل ۴-۱ قرار گرفته‌ان. سه نوع خطای یدونه‌فاز A-G، دوفازBC-G و سه‌فاز ABC-G واسه ناحیه‌ی حفاظتی دوم در انتهای خط اول (خط ۱-۲) و واسه ناحیه‌ی حفاظتی سوم در انتهای خط دوم (خط ۲-۳)، برروی سیستم اعمال می‌شه.
رله‌ی دیستانس موجود در باس ۱ باید برابر با شرایط سیستم قدرت (مقدار درصد جبران‌سازی) وفق داده شه. این روش واسه اصلاح تنظیمات ناحیه‌ی حفاظتی ۲ و ۳ مورد بررسی قرار می‌گیرد و از اون‌جایی که کارکرد رله‌ی دیستانس در ناحیه‌ی حفاظتی ۱ به‌صورت آنیه، نمی‌توان از این روش واسه اصلاح تنظیمات این ناحیه‌ی حفاظتی استفاده کرد. واسه سیستم مورد نظر چهار سطح جبران‌سازی شده صفر، ۳۰، ۴۰ و ۷۰ درصد در نظر گرفته شده.
شکل ‏۴‑۱: دیاگرام‌ یدونه‌خطی سیتم نمونه ۱
داده‌های ولتاژ و جریان با اندازه نمونه‌ورداری ۱۰۰۰ نمونه در ثانیه (۲۰ نمونه در هر سیکل واسه فرکانس ۵۰ هرتز) نمونه‌گیری و در سمت رله پردازش می‌شن تا سطح جبران‌سازی قبل از وقوع خطا تخمین زده شه. همون‌گونه که در شکل ۴-۱ نشون داده شده، PMU1 و PMU2 به ترتیب فازورهای ولتاژ و جریان توالی مثبت باس‌های ۱ و ۲ رو جفت و جور می‌کنن.
روش پیشنهادی واسه درست‌آزمایی، تو یه سیستم آزمایشی در PSCAD/EMTDC واسه ۴ سطح جبران‌سازی بررسی می‌شه. مشخصات کامل سیستم در ملحق شد اومده.
رله‌ی دیستانس جهت حفاظت از ۸۰ درصد خط اول واسه ناحیه‌ی حفاظتی ۱، تموم خط اول به‌علاوه ۵۰ درصد خط دوم واسه ناحیه‌ی حفاظتی ۲ و تموم خط اول و دوم به‌علاوه‌ی ۲۰ درصد خط سوم واسه ناحیه‌ی حفاظتی ۳ تنظیم شده. زمان کارکرد رله واسه ناحیه‌ی حفاظتی اول به صورت آنی، واسه ناحیه‌ی حفاظتی دوم با تاخیر ۲۰۰ میلی‌ثانیه و واسه ناحیه‌ی حفاظتی سوم با تاخیر ۸۰۰ میلی‌ثانیه در نظر گرفته‌شده. جهت درست‌آزمایی کارکرد الگوریتم پیشنهادی و کارکرد رله، خطاهای مختلفی در ناحیه‌ی حفاظتی‌ ۲ و ۳ در نظر گرفته می‌شه.
حالت اول: سطح جبران‌سازی ۳۰%
مقدار واقعی امپدانس خازن واسه ۳۰% جبران‌سازی خط انتقال به صورت زیر به‌دست میاد:
امپدانس خط انتقال بدون جبران‌سازی
امپدانس خط انتقال با ۳۰% جبران‌سازی
امپدانس خازن سری واسه ۳۰% جبران‌سازی
از داده‌های PMU نمونه‌ورداری شده قبل از خطا و رابطه‌ی (۳-۱۵) واسه تخمین سطح جبران‌سازی استفاده می‌شه. فازورهای ولتاژ و جریان واسه محاسبه‌ی جبران‌سازی سری در جدول ۴-۱ و یافته ها به‌دست اومده در جدول ۴-۲ نشون داده شده‌ان.
جدول ‏۴‑۱: فازور جریان و ولتاژ به‌دست اومده از PMUهای موجود در باس‌های ۱ و ۲ در جبران‌سازی ۳۰% و زاویه‌ی توان ۱۰ درجه

PMU	فازور ولتاژ	فازور جریان
PMU1	۲۳۵٫۵۳-j41.61	۰٫۱۲۶۷+j0.4457

•  

 

 

 

• مدل های آماری

 

• رتبه بندی بر مبنای بازار، که بر حسب بازار مورد استفاده، راه حل های مختلفی وجود دارد:

  • • با توجه به بازار اوراق قرضه

   

  • • با توجه به بازار CDS

   

  • • با توجه به بازار اوراقر سهام

   

   

 

• سیستم های مبتنی بر نطر کارشناسان

 

• رویکرد قضاوت کامل کارشناسان

 

طبقه بندی مبتنی بر رویکرد دوم نسبت به سایر رویکردها، در طی زمان نوسان پذیرتر است، زیرا مبتنی بر بازاری هستند که خود تحت تاثیر عوامل خرد و کلان زیادی است. یک تحلیل گر رتبه بندی، در فرایند رتبه بندی، موارد ذیل را انجام می دهد:

 

• • اطلاعات کافی برای ارزیابی ریسک جمع آوری می نماید

 

• در کمیته ارزیابی ریسک ( که در آن افراد مختلفی از پایین ترین به بالاترین متخصصان ریسک شرکت حضور داشته و نطرات خود را نیز به ترنیب از پایین ترین به بالاترین مقام ارائه می کنند) یک رتبه مناسب تعیین می شود

 

• این رتبه به اطلاع بازار می رسد

 

• این رتبه ها از طریق برگزاری جلسات متناوب و نطارت بر آنها، یه روز می شود و بدین ترتیب انتشاردهندگان سعی خواهند کرد که رتبه خود را بالاتر برند.

 

اقدامات فوق را می توان در گام های ذیل خلاصه نمود.

 

• برگزاری جلسات با مدیریت شرکت: در این جلسات روش شناسی و داده های مورد نیاز برای رتبه بندی به اطلاع مدیریت می رسد. این اطلاعات شامل موارد ذیل است:

 

 

 

• روندهای موجود در یک صنعت یا بخش خاص

 

• محیط سیاسی و قانونی موجود در یک کشور

 

• کیفیت مدیریت، تجربه، سوابق و نگرش نسبت به ریسک

 

• ساختار مدیریت

 

• وضعیت رقابتی و عملیاتی شرکت

 

• ساختار بدهی شرکت

 

• وضعیت مالی و منابع تامین نقدینگی شرکت، شامل:

 

• ثبات در ایجاد جریان های نقدی

 

• حاشیه سود شرکت

 

 

 

• کمیته رتبه بندی

 

 

 

• برای تمامی بخش ها، فرایند رتبه بندی توسط اصول تحلیل خاصی هدایت می شود

 

• کمیته ها با حضور تمامی تحلیل گران موسسه که دارای دانش حرفه ای در این زمینه باشند تشکیل می شود و تمامی افراد نظرات خوذ را اعلام می کنند

 

• بحث هایی که در این جلسات مطرح می شود بسیار محرمانه است.

 

 

 

• بموقع بودن فرایند رتبه بندی: فرآۀیند رتبه بندی از زمان بحث اولیه بین اعضای کمیته تا زمان اعلام عمومی نتیجه تقریباً ۶۰ تا ۹۰ روز است.

 

• اعلام رتبه بندی به بازار: رتبه تعیین شده توسز مطبوعات و مجلات به اطلاع عموم افراد می رسد.

 

• رابطه متداوم

 

 

 

• اعضای کمیته باید با مدیریت شرکت به صورت سالانه ( یا مدت زمان کوتاه تر) ارتباط داشته باشند

 

• تحلیل گران رتبه بندی کننده باید با انتشار دهنده اوراق رابطه مداوم داشته باشند.

 

• رتبه بندی شرکت به صوذت فصلی صورت گرفته و اعلام می شود

 

• مجلات و مطبوعات نیز رتبه های به روز شده را مرتباً به اعلام عموم می رسانند.

 

۲-۱۶- برخی از فنون اندازه گیری ریسک اعتباری
بطور کلی متداول ترین فنون اندازه گیری ریسک اعتباری به شرح زیر است:

گیاهی که گویمت با شیر و مشک
بسا و برآلای بر خستگیش
دو مال از آن پس یکی پر من

 

 

 

ز دل بیم و اندیشه را پست کن
نباشد مر او را ز درد آگهی
همه پهلوی ماه در خون کشد
ز دل دور کن ترس و تیمار و باک
بکوب و بکن هر سه در سایه خشک
ببینی همان روز پیوستگیش
خجسته بود سایه فر من
(همان: ۲۳۷و۲۳۸)

 

 

 

سیمرغ از گیاهی سخن می گوید که باید با شیر و مشک کوبیده شود؛ اما نامی از آن گیاه برده نمی شود. با توجه به قراین موجود به نظر می رسد این گیاه همان هوم اساطیری است؛ نخست آنکه با نیروی ماورایی خود قادر است بی درنگ و در همان روز زخم های رودابه را التیام بخشد. دلیل دیگر آمیختگی این گیاه با شیر و مشک است چون معجونی را به وجود می آورد که علاوه بر نیروبخشی خاصیت درمان کنندگی دارد. درمان بخشی این گیاه به گونه ای شگفت و در مدت بسیار کم انجام می گیرد. همچنین نام این گیاه را تنها سیمرغ می داند که دارای ویژگی های ماورایی است. خوردن می به همراه این معجون گیاهی نیز دلیل دیگری بر این ادعا است. در آیین مهر برای به دست آوردن معجونی حیات بخش، هوم را با خون گاو قربانی شده می آمیزند و مراد از خون، مطابق با گزیده های زادسپرم (پسر گشن جم، یکی از پیشوایان زرتشتی دوره عباسیان و دستور کرمان و سیرجان بود) همان می است.» (همان: ۱۷۶)

نوشداروی سهراب
«نمود دیگر هوم در شاهنامه در داستان سهراب است که از آن با عنوان نوشدارو نام برده می شود:

 

 

پیامی ز من پیش کاووس بر
به دشنه جگرگاه پور دلیر
گرت هیچ یادست کردار من
از آن نوشدارو که در گنج توست
به نزدیک من با یکی جام می

 

 

 

بگویش که ما را چه آمد به سر
دریدم که رستم مماناد دیر
یکی رنجه کن دل به تیمار من
کجا خستگان را کند تندرست
سزد گر فرستی هم اکنون به پی
(فردوسی، شاهنامه: ۲۴۱و۲۴۲)

 

 

 

نوشدارو به معنی داروی بی مرگی است که از پیشوند منفی «اَ» و «نوش» به معنای مرگ ساخته می شود. با توجه به ریشه این کلمه، می توان به اهمیت نیروی معجزه آسای این دارو پی برد. به نظر می رسد این داروی دورکننده‌ی مرگ، همان هوم است که در اوستا نیز با این صفت ستوده شده است. «ای هوم، ای دارنده مرگ… مرا تن درستی ارزانی دار و … جان مرا زندگی دیرپای ارزانی دار» (اوستا، یسنه، هات نهم). مطابق با نظریه ای دیگر در رابطه با ریشه «نوشدارو» جزء دوم یعنی «دارو» در زبان فارسی میانه زرتشتی (darug) و اوستایی (daraw) به معنی تنه درخت است. ظاهراً واژه «دار» در فارسی امروز، به معنی تنه درخت نیز بازمانده همین کلمه باشد. بنابراین درمان جراحت ها و بیماری ها به کمک رستنی ها و افشره هایی (عصاره هایی) چون نوشدارو که در بسیاری از داستان های کهن نمود یافته است یادآور درمان بخشی هوم و افشره آن است. نگه داری شدید کی کاووس از نوشدارو و خاصیت درمان بخش آن، دلیل بر ارزشمندی آن و تأیید دیگر بر آن است که نوشداروی شاهنامه، افشره گیاه هوم است:

 

 

به گودرز گفت آن زمان پهلوان
پیامی ز من پیش کاووس بر
از آن نوشدارو که در گنج تست
به نزدیک من با یکی جام می