۱٫۲ فرضیه…………….. ۲
۱٫۳ اهمیت و ضرورت…………….. ۴
۱٫۴ اهداف…………….. ۵
۱٫۵ پیشینه‌ تحقیق و کارهای مرتبط…………….. ۶
۲ فصل دوم ادبیات و پیشینه‌ تحقیق ۹
۲٫۱ مقدمه……………… ۹
۲٫۲ هوش جمعی……………. ۹
۲٫۲٫۱ الگوریتم مورچه‌ها…………….. ۱۱
۲٫۲٫۲ بهینه سازی گروهی ذرات…………….. ۱۳
۲٫۳ سیستم‌های توزیع‌شده……………. ۱۶
۲٫۳٫۱ قانونهایی برای سیستمهای توزیع شده…………….. ۱۸

۲٫۴ یادگیری ماشین……………. ۲۳
۲٫۴٫۱ اهداف و انگیزه‌ها…………… ۲۳
۲٫۴٫۲ تقسیم‌بندی مسایل…………… ۲۴
۲٫۴٫۳ یادگیری بانظارت……………….. ۲۶
۲٫۵ Q-Learning 26
۲٫۵٫۱ مقایسه Q-learning با یادگیری با ناظر ۲۷
۲٫۵٫۲ Q-Function 28
۲٫۵٫۳ مثال………. ۲۹
۲٫۶ اپیزود‌های یادگیری ۳۰
۲٫۷ آزمون کای……………… ۳۰
۲٫۸ معیار دقت و معیار بازخوانی…………….. ۳۱
۲٫۸٫۱ معیارهای ارزیابی……………. ۳۱
۳ فصل سوم روش‌شناسی تحقیق ۳۳
۳٫۱ مقدمه……………. ۳۳
۳٫۲ مدل……………. ۳۴
۳٫۳ نمای منطقی…………….. ۳۶
۳٫۳٫۱ مسائل اساسی PSO 36
۳٫۳٫۲ اصلاح PSO بر اساس مسئله ۳۸
۳٫۴ نمای داده……………… ۴۳
۳٫۵ نمای مولفه‌ای…………… ۴۶
۳٫۶ جمع‌بندی…………… ۴۸
۴ فصل چهارم یافته‌های تحقیق ۴۹
۴٫۱ مقدمه………………. ۴۹
۴٫۲ پیکربندی…………….. ۴۹
۴٫۲٫۱ انتخاب بهترین مقدار برای پارامترهای PSO……………. 50
۴٫۳ پیکربندی سخت‌افزاری…………. ۵۱
۴٫۴ نتایج…………… ۵۲
۴٫۴٫۱ مصورسازی رفتار PSO ……… 56
۴٫۴٫۲ کارایی PSO و کای ۶۲
۴٫۴٫۳ نتایج Q-learning 65
۵ فصل پنجم نتیجه‌گیری و پیشنهادات ۷۰
۵٫۱ مقدمه………………. ۷۰
۵٫۲ مقیاس‌پذیری………………. ۷۰
۵٫۳ Q-Learning 72
۵٫۴ کارهای آتی………………. ۷۳
۶ منابع………………. ۷۵