دانلود مطالب پژوهشی با موضوع بررسي رابطه بین استفاده از شبكههاي اجتماعي و گرایش ديني(مورد ... |
در فرمول فوق:
اندازه نمونهn1=
نسبتی از جمعیت حایز صفت معین (به عنوان مثال مدیران و کارشناسان آشنا به این سیستم)p=
نسبتی از جمعیت فاقد صفت معین (به عنوان مثال مدیران و کارشناسان ناآشنا به این سیستم)1-p=
:dدرجه اطمینان یا دقت احتمالی مطلوب (این مقدار میزان خطا را در اندازهگیری پارامتر مورد نظر نشان میدهد)
z: چندک توزیع نرمال با ضریب اطمینان قابل قبول
در اینجا با درنظر گرفتن p=0.5 و d=0.052 و z=1.96 اندازه نمونه نهایی تقریبا برابر با 360 بدست می آید.
3-5شیوه گردآوري داده ها
تكنيك گردآوري در اين تحقيق پرسشنامه است. «پرسشنامه تكنيك بسيار ساختمندي براي گردآوري داده هاست كه در آن از هر پاسخگويي مجموعه سوالات يكساني پرسيده ميشود به اين دليل پرسشنامه شيوه بس كارآمدي براي تشكيل ماتريس متغير بر حسب مورد برای نمونههاي بزرگ است».
3- 6 روش تجزيه و تحليل اطلاعات
اطلاعات كه از طريق پرسشنامه جمع آوري شده به تفكيك براي هر سوال استخراج ، طبقه بندي و در صورت لزوم مقوله بندي و پس از كدگذاري و ورود اطلاعات به رايانه به وسيله نرم افزارspss پردازش می شود.
3-7تعريف عملياتي متغيرهاي تحقيق
واحد تحلیل: متغيرفردي: دانشجویان یکی از پردیس های چهارگانه دانشکده هنر های زیبا دانشگاه تهران می باشد.
متغيراقتصادي: شاغل یا غیر شاغل بودن
متغير روانشناختي: انگيزه وهدف ازاستفاده ازاينترنت
در اين تحقيق متغيرها طبق تقسيم بندي اصلي دو گروه متغيرهاي مستقل و وابسته هستند:
متغير مستقل:
استفاده از شبکه های اجتماعی به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته شده است و ميزان استفاده دانشجویان از اينترنت و شبکه های اجتماعی بر گرایش دینی آنها تاثیر می گذارد.
متغير وابسته:
- گرایش دینی دانشجویان دانشکده هنر های زیبا دانشگاه تهران
- میزان تحصیلات دانشجویان
3-8 اعتبار و پايايي
به منظور كسب اطمينان از روايي و پايايي سوالات پرسشنامه طراحي شده در اختيار استاد راهنما، استاد مشاور، و کارشناسان مسائل اجتماعی قرار گرفت ونظرات كارشناسانه آنها در پرسشنامه اعمال شد. بنابراين روايي سوالات تاييد شد و درنتيجه مقياس واجد روايي صوري بود.
در مورد پايايي تحقيق، پايايي كل پرسشنامه براساس ميزان پايايي ارزيابي شد. براي اين منظور از ضريب پايايي آلفاي كرونباخ استفاده گرديد. فرمول آلفای کرونباخ به شرح زیر است:
K : تعداد سؤالات مربوط به يك مقياس
S 2i:واريانس مربوط به جمع سؤال i- ام
S2 sum:واریانس مربوط به جمع سؤالات مي باشد.
بر اين اساس:
مقدار آلفاي كرونباخ براي ميزان استفاده.743 درصد بهدست آمد؛ بنابراين پايايي اين شاخص در حد مطلوبي تاييد ميشود.
با توجه به اين كه پايايي شاخصهاي تعريف شده در اين پرسشنامه در حد مطلوبي تاييد گرديد، بنابراين پايايي پرسشنامه نيز در حد مطلوبي تاييد ميگردد. بنابراين پرسشنامه از اعتبار كافي برخوردار است.
فصل چهارم
تجزيه و تحليل داده ها
4-1 مقدمه
يکي از مهمترين فصول امر تحقيق فصل تجزيه و تحليل اطلاعات است. تجزيه و تحليل داده ها فرآيندي چند مرحلهاي است که طي آن راههايي که از طريق بکارگيري ابزارهاي جمعآوري در نمونه و جامعه آماري فراهم آمدهاند ، خلاصه ، کدبندي ، دسته بندي ، … و در نهايت پردازش ميشوند تا زمينه برقراري انواع تحليلها و ارتباطها بين اين داده ها و آزمون فرضيهها فراهم آيد . در اين فرآيند داده ها از لحاظ مفهومي و هم از جنبه تجربي پالايش ميشوند و تکنيکهاي گوناگون آماري اين امر را به عهده دارند .
در اين فصل از فنون آمارهاي استنباطي استفاده مي شود.نرم افزار آماري spss نسخه 16 براي انجام امور و فنون آماري مورد استفاده قرار گرفته است. رد يا تاييد فرضيات بر اساس محاسبه آزمون ضريب همبستگي و سطح معني داري مربوطه مي باشد.
در متن ذيل تعدادي از تعاريف آماري مورد استفاده در اين تحقيق آورده شده است:
4-2 تعاريف آماري
پارامتر: مشخصه هاي عددي جامعه را پارارمتر گويند. براي مثال ميانگين جامعه يک پارامتر جامعه است.
آماره: مشخصه هاي عددي نمونه را آماره گويند. آماره ها متغيرهاي تصادفي هستند (بدين معني كه مقادير خود را به تصادف مي گيرند).
فرض آماري: هر حکمي درباره توزيع جامعه يا پارامتر جامعه را يک فرض آماري مينامند، که ممکن است درست يا نادرست باشد.
آزمون فرض: درست يا نادرست بودن يک فرض آماري، بايد برمبناي اطلاعات حاصل از نمونهگيري از جامعه بررسي شود. اين عمل را آزمون فرض مينامند.
چون ادعا ممکن است درست يا نادرست باشد، بنابراين دو فرض مکمل به وجود مي آيد؛ يکي براي آنکه ادعا درست باشد و ديگري براي آنکه ادعا درست نباشد، بنابراين شروع يک آزمون فرض همواره شامل دو فرض آماري است که در مقابل يکديگر قرار ميگيرند. دو فرض عبارتند از:
فرضيه صفر: قالبي است که جهت بررسي ادعايي در مورد جامعه به کار ميرود. این فرض با نماد H0 نمایش داده می شود.
فرضيه مقابل: وضعيتي را مشخص ميکند که فرضيه صفر صحيح نباشد. نماد فرض مقابل H1 است.
سطح معني داري: براي فرض صفر H0، احتمال رد کردن فرض صفر درست سطح معني داري بودن (α ) ناميده ميشود. در اين تحقيق سطح معني دار بودن برابر با 05/0 در نظر گرفته شده است. بنابراين در آزمونهاي دو طرفه بايد پي - مقدار به دست آمده با 025/0 مقايسه شود.
پي - مقدار[81] : کوچکترين مقدار α براي آماره آزمون طوري که فرض H0 را رد کند پي مقدار (sig) ناميده ميشود.
4-3 توصيف داده ها
4-3-1 تحليل پرسشنامه ها
فرم در حال بارگذاری ...
[یکشنبه 1400-08-02] [ 11:01:00 ق.ظ ]
|