شکل ۳-۱۲. توزیع-ورود جفت کلمات مرتبط…………………….………………..…….….……..۶۹
شکل ۳-۱۳. P @ N در مجموعه داده …………………………………..…….….…………….…۷۰
شکل۳-۱۴. تعداد پرس‌و‌جوهای تولیدکنندهN برچسب سطح بالا در مجموعه داده‌ها(TopLabels @ N).70
شکل ۳-۱۵. P @ N روی کدهای آماده برای “divx’’….…… ………………….…….……………۷۱

شکل ۳-۱۶. نتایج گروه بندی شده موضوع مورد علاقه……………….………….…………………۷۸
شکل ۳-۱۷ سلسله مراتب موضوعات مورد علاقه شخصی……………….……………….…..……..۷۹
شکل ۳-۱۸ معماری سیستم Captain nemo ………………….………….……………………….۷۹
شکل ۳-۱۹ سلسله مراتب غنی شده…………..……….……..………………….………….…….۸۵
شکل۳-۲۰. گراف دو بخشی از ارتباط میان صفحات وب و پرس وجوها……….……………………۹۰
شکل۳-۲۱. شبکه مفهومی فازی….………………………………………………………………۹۲
شکل ۳-۲۲.معماری پیشنهادی برای موتور جستجوی شخصی‌سازی شده…..………………………۹۵
فصل چهارم……….…………………………………………….……………………………۱۰۱
شکل ۴-۱.معماری موتور جستجوی پیشنهادی PSEFiL ….……………..…………………………۱۰۵
شکل۴-۲.نمایش درختی پرس‌و‌جوی “Web mining"…….…………………………….………۱۱۷
شکل۴-۳.نمایش درختی پرس‌و‌جوی “Operated system"……….……………………………..۱۱۷
شکل۴-۴.نمایش درختی پرس‌و‌جوی “Neural network “……….………………………………۱۱۸
شکل۴-۵.نمایش درختی پرس‌و‌جوی “Computer architecture"……….…………………….…۱۱۸
شکل۴-۶.نمایش درختی پرس‌و‌جوی “Data base “……….……………………………………۱۱۸
شکل۴-۷.نمایش درختی پرس‌و‌جوی “Jaguar"………….………………………………………۱۱۹
شکل۴-.۸نمایش درختی پرس‌و‌جوی “Java"…………….…………………………………..…۱۱۹
شکل۴-.۹نمایش درختی پرس‌و‌جوی “Beetle"……….……………………………………,,,…۱۱۹
شکل۴-.۱۰نمایش درختی پرس‌و‌جوی “Puma"……….………………………………………..۱۲۰
شکل۴-۱۱. نمایش درختی پرس‌و‌جوی “Platform"……….……………………………………۱۲۰
شکل ۴-۱۲.استخراج بخشی ازنتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Concept “از"Web mining"……….۱۲۱
شکل ۴-۱۳.استخراج بخش از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Business tools “از"Web mining"…122
شکل ۴-۱۴.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Course “از"Web mining"….……۱۲۳
۴-۱۵.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Concept “از"Operated system"…….…۱۲۴
شکل ۴-۱۶.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Type “از"Operated system"….…۱۲۵
شکل ۴-۱۷.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Course “از"Operated system"..…۱۲۶
شکل ۴-۱۸.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Concept “از"Neural network"..…۱۲۸
شکل ۴-۱۹.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Usage-Application “از"Neural network"…………………………………………………………………………………………………………………………………128
شکل ۴-۲۰.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Course “از"Computer architecture"….129
شکل ۴-۲۱.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Usage “از"Computer architecture"…..130
شکل ۴-۲۲.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Business “از"Computer architecture".131
شکل ۴-۲۳.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Concept “از"Data base"………………۱۳۲
شکل ۴-۲۴.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Commerical tools “از"Data base"……۱۳۳
شکل ۴-۲۵.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Course “از"Data base"………..……..۱۳۴
شکل ۴-۲۶.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Car “از"Jaguar"…………..…….……۱۳۵
شکل ۴-۲۷.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Animal “از"Jaguar"……………….….۱۳۶
شکل ۴-۲۸.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Music tools “از"Jaguar"………….…..۱۳۷
شکل ۴-۲۹.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه ” others “از"Jaguar"……………………۱۳۷
شکل ۴-۳۰.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه ” Programing language"از"Java"….….۱۳۸
شکل ۴-۳۱.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه ” Usage-Application-Hardware"از زیر طبقه “Programing language"از"Java"……………………………………………………………………………………………………………………139
شکل ۴-۳۲.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه ” Concept"از زیر طبقه “Programing language"از"Java"……………………………………………………………………………………………………………………140
شکل ۴-۳۳.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه ” Course"از زیر طبقه “Programing language"از"Java"……..…………………………………………………………………………۱۴۱
شکل ۴-۳۴.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه ” Island"از"Java"………………..…۱۴۲
شکل ۴-۳۵.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه ” Car"از"Beetle"……………………۱۴۳
شکل ۴-۳۶.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه ” Insect"از"Beetle"…………………۱۴۴
شکل ۴-۳۷.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه ” Game"از"Beetle"…………………۱۴۵